Meteomania 
| Modelli meteo |
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| Carmine Santoro | |
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I modelli evidenziati sono essenziali per le previsioni meteorologiche, elaborati da enti meteorologici o università esterne. Modelli deterministici Modello GFS MRF: il modello previsionale dell'Aviazione militare degli Stati Uniti d'America. Essendo aggiornato 4 volte al giorno è il più completo. Buone attendibilità sul lungo e breve periodo. Run 00, 06, 12, 18. note: Il più seguito dagli appassionati di meteorologia, uno dei più affidabili in assoluto. Modello JMA: Modello giapponese aggiornato quotidianamente alle 2.30 del mattino, offre mappe relative all'Europa.Note: Ottimo per il continente asiatico meno affidabile per l’Europa. Modello NOGAPS: il modello previsionale dell'Aeronautica militare degli Stati Uniti d'America. Aggiornato 2 volte al giorno: run 00 e 12. Spinge le previsioni fino a 7 giorni. Note: Meno affidabile di GFS ma interessante per le mappe delle precipitazioni previsti su una data area.
Previsioni e analisi sull'Europa fino a 6 giorni. Aggiornato 1 volta al giorno, run 12. Note: Un ottimo modello per le previsioni a medio termine
Modello DWD (GME): modello tedesco con pressione fino a 5 giorni, umidità fino a 3 giorni e pressione al suolo con fronti.
MODELLI PROBABILISTICI
Ai modelli deterministici su menzionati, si sono diffusi negli ultimi anni i modelli basati su una previsione di tipo probabilistico. Il loro sviluppo si deve alla considerazione secondo la quale i modelli matematici deterministici, basando i loro calcoli interamente sullo stato attuale di determinazione dell’atmosfera, possono essere effetti da errori, anche evidenti, soprattutto nel lungo termine. I motivi sono da ricondursi all'evidenza che la determinazione dello stato iniziale dell’atmosfera è effettuato mediante strumenti di rilevazione non privi di difetti. Inoltre questi strumenti non coprono tutto l’emisfero terrestre, per tali ragioni possono essere fonte di piccole incertezze che propagarsi all'interno del modello numerico sono causa di errori nella previsione meteorologica. Con le previsioni probabilistiche invece, vengono effettuate per una stessa condizione iniziale, molte previsioni, (attualmente 50) ognuna con le condizioni iniziali leggermente modificate. Dal gruppo di previsioni ottenuto, chiamato 'ensemble', è possibile calcolare la probabilità di verifica di un determinato fenomeno. Permettono, quindi, una buona attendibilità per le previsioni a lungo termine. Sono da considerarsi complementari ai modelli di tipo deterministico. |
